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  • 机器学习算法原理与实践-入门

    机器学习算法原理与实践-入门

    • 通关要求

      完成每日练习工作0/15

      所有作业至少达成8个A0/8

    • 通关倒计时

    • 通关赏金

      50

      赏金说明

      赏金获得说明

      规定时间内一次通关,获得100%赏金;

      规定时间内第二次通关,获得70%赏金;

      规定时间内第三次通关,获得50%赏金;

    任务完成进度

    您的赏金排名: -- /77

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    DAY1

    00:58:36 |16人正在学习

    机器学习介绍与定义

    机器学习介绍与定义

    学习进度

    0/3

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    DAY2

    01:37:40 |28人正在学习

    KNN决策边界

    KNN决策边界

    学习进度

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    DAY3

    01:03:07 |10人正在学习

    距离计算方式

    距离计算方式

    学习进度

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    DAY4

    00:47:15 |18人正在学习

    使用数学方法实现KNN

    使用数学方法实现KNN

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    DAY5

    01:15:20 |20人正在学习

    前向传播与损失函数

    前向传播与损失函数

    学习进度

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    DAY6

    00:59:30 |16人正在学习

    反向传播的学习率与梯度下降

    反向传播的学习率与梯度下降

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    DAY7

    01:32:07 |23人正在学习

    自求导的方法实现线性回归算法

    自求导的方法实现线性回归算法

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    DAY8

    00:17:10 |15人正在学习

    深度学习框架PyTorch的tensor(1)

    深度学习框架PyTorch的tensor(1)

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    DAY9

    01:08:05 |26人正在学习

    深度学习框架PyTorch的tensor(2)

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    学习进度

    0/5

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    DAY10

    01:18:04 |13人正在学习

    基于PyTorch框架的线性回归原理

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    DAY11

    01:26:28 |25人正在学习

    PyTorch技巧与模型查看

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    学习进度

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    DAY12

    00:55:29 |8人正在学习

    基于TensorFlow框架的线性回归

    基于TensorFlow框架的线性回归

    学习进度

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    DAY13

    00:59:09 |11人正在学习

    TensorFlow技巧与模型查看

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    DAY14

    00:21:15 |5人正在学习

    基于PaddlePaddle框架的线性回归

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    DAY15

    01:20:54 |13人正在学习

    PaddlePaddle技巧与模型查看

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