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  • CV-卷积神经网络

    CV-卷积神经网络

    • 通关要求

      完成每日练习工作0/11

      所有作业至少达成6个A0/6

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      赏金说明

      赏金获得说明

      规定时间内一次通关,获得100%赏金;

      规定时间内第二次通关,获得70%赏金;

      规定时间内第三次通关,获得50%赏金;

    任务完成进度

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    DAY1

    00:11:20 |9人正在学习

    计算机眼中的图像

    计算机眼中的图像

    学习进度

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    DAY2

    00:27:54 |27人正在学习

    卷积为什么能识别图像原理

    卷积为什么能识别图像原理

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    DAY3

    00:38:20 |30人正在学习

    卷积为什么能识别图像练习

    卷积为什么能识别图像练习

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    DAY4

    00:16:30 |6人正在学习

    池化为什么能增强特征

    池化为什么能增强特征

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    DAY5

    00:17:31 |11人正在学习

    多通道卷积、偏置过程

    多通道卷积、偏置过程

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    DAY6

    00:42:12 |11人正在学习

    CUDA与CuDNN安装

    CUDA与CuDNN安装

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    DAY7

    01:05:18 |41人正在学习

    LeNet-5原理与算法基础

    基于PyTorch的自带数据集实现lenet-5模型的手写数字识别

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    DAY8

    00:47:59 |26人正在学习

    【项目】LeNet-5的手写体识别项目

    【项目】LeNet-5的手写体识别项目

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    DAY9

    00:46:43 |18人正在学习

    分类算法的评估标准

    分类算法的评估标准

    学习进度

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    DAY10

    02:18:44 |14人正在学习

    简单入门项目-数字识别

    简单入门项目-数字识别

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    DAY11

    01:15:23 |11人正在学习

    视觉-CNN基础

    视觉-CNN基础

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