深入大数据智能分析和挖掘

•  课程目标

  本课程将围绕大数据最本质的特点—智能化为主线，从大数据的产品思维、数据分析重要工具、数据挖掘核心技术等层面深入讲述数据挖掘的高阶话题，包括有偏数据挖掘、数据流挖掘、在线学习、高级数据预处理技术等。同时课程案例丰富，重点从社交网络图谱挖掘、推荐引擎等做实站案例讲解。

•  师资团队

• 华清创客企业内训讲师，均是来自各个领域的资深专家，均拥有6年以上大型项目经验。

•  培养对象

  重点面向产品和技术人员，包括数据挖掘工程师、数据分析师、大数据工程师、算法专家、项目经理、技术经理、数据产品经理以及其他具有一定数据挖掘经验的人员。

•  培训方式

第一种：华清创客讲师面授
课时：共2天，每天6学时，总计12学时
◆费用：4000元
◆外地学员：代理安排食宿（需提前预定）

第二种：线上直播授课
直播课时：共4天，每天3学时，总计12学时；
辅导：授课期间，辅导老师每天有1小时的辅导直播
◆费用：4000元

第三种：企业订制培训
课时：根据定制的大纲确定课时
费用：根据课程难度，每课时2000~3500元

• •  质量保证

    1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在下期培训班中重听；

    2、培训结束后免费提供一个月的技术支持，充分保证培训后出效果；

    3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

  •  课程大纲

    主题 内容

    1.大数据时代概述 "1.1 大数据解决的问题是什么？

    1.2 大数据公司（部门）的都在做什么？

    1.3 如何建立自己的大数据能力？"

     

    2.数据挖掘过程和实用工具使用 "2.1 数据挖掘过程的方法及其思想介绍

    2.2 挖掘工具Weka使用实践"

     

    3.深入分类挖掘新技术 "3.1 产业实战中如何研发一个新的数据挖掘算法

    3.2 机器学习算法理论深入

    3.3 常用多模型算法详解

    3.4 Dynamic Data Mining（DDM）：分而治之的多模型框架研发过程

    3.5 模型评估高级话题"

     

    4.深入常用实战数据预处理与有偏挖掘技术 "4.1 有偏数据挖掘

    4.2 高级数据预处理实战策略"

     

    5.深入在线学习与数据流挖掘 "5.1 在线数据流挖掘基本概念

    5.2 数据流挖掘的关键挑战

    5.3 两类经典在线流挖掘算法汇总

    5.4 进阶：有偏在线数据流挖掘的解决方案

    5.5 在线数据流挖掘总结"

     

    6.深入社交图谱及推荐引擎实战 "6.1 推荐引擎解决的问题

    6.2 推荐系统历史

    6.3 通用推荐引擎基础架构

    6.4 社会化推荐引擎

    6.5 社会化推荐引擎算法案例讲解

    6.6 社交图谱挖掘介绍

    6.7 社交图谱挖掘案例讲解"