OpenCV图像处理及实战

•  课程目标

  本课程采用逐步深入的方法，带领学员一步步掌握OpenCV的用法，包括环境搭建介绍、数据结构Mat的各种操作、像素算术与几何操作、滤波函数详细介绍、边缘提取、高斯金子塔与拉普拉斯、直方图与反向投影以及图像二值化、图像形态学操作等多种图形处理方法,最后图像处理项目实战。

•  师资团队

• 华清创客企业内训讲师，均是来自各个领域的资深专家，均拥有6年以上大型项目经验。

•  培养对象

  学员学习本课程应具备下列基础知识：
  ①具备Python/Java语言编程的基本知识和初步技能；
  ②了解基本的数据挖掘知识；

•  培训方式

第一种：华清创客讲师面授
课时：共4天，每天6学时，总计24学时
◆费用：3200元
◆外地学员：代理安排食宿（需提前预定）

第二种：线上直播授课
直播课时：共8天，每天3学时，总计24学时；
辅导：授课期间，辅导老师每天有1小时的辅导直播
◆费用：3200元

第三种：企业订制培训
课时：根据定制的大纲确定课时
费用：根据课程难度，每课时2000~3500元

• •  质量保证

    1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在下期培训班中重听；

    2、培训结束后免费提供一个月的技术支持，充分保证培训后出效果；

    3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

  •  课程大纲

    
    

    第一课：认识OpenCV 

             OpenCV介绍

             环境搭建

             图像加载、显示、保存

             读取视频文件与摄像头视频流读取与保存

     

    第二课：神奇的数据结构Mat    

             OpenCV3.x中最重要的数据结构Mat

             如何使用Mat

             各种基于Mat的操作技巧

             指针方式访问与遍历像素

             实例详解Mat的妙用

     

    第三课：像素算术与几何操作    

             讲解如何计算图像最大最小值、均值与标准方差、加、减、乘、除算术操作，以及与或非的逻辑运算、重点演示这些简单操作，在实际图像处理中的使用技巧与应用场景

     

    第四课：滤波函数-改变图像的神奇手段  

             讲OpenCV3.x中最常用的基于卷积原理的滤波函数、包括均值、中值、高斯、盒子模糊、自定义滤波器器等技术与使用技巧

     

    第五课：边缘提取        

             讲解OpenCV中梯度与边缘提取的方法与函数调用、以及使用技巧，如何正确的使用这些方法获得正确处理结果，如何避免人为输入参数行为。

     

    第六课：高斯金子塔与拉普拉斯        

             讲述什么是图像金字塔、什么图像的高斯不同、拉普拉斯不同、图像金字塔融合技术

     

    第七课：直方图与反向投影        

             详细讲述图像直方图的定义、应用场合与场景、直方图反向投影技术在图像处理与视频处理用的应用

     

    第八课：图像二值化    

             讲述图像二值化的各种方法与技巧、如何对超大图像进行准确二值化

     

    第九课：图像形态学操作    

             讲述二值图像的各种形态学操作与使用技巧

     

    第十课：霍夫变换与Blob分析   

             直线检测、圆检测\待定几何形状分析

     

    第十一课：二值图像分析-对象提取与测量       

             基于轮廓分析、几何矩分析讲解二值图像中对象分析与对象测量技术

     

    第十二课：HAAR与LBP特征与人脸检测 

             讲述基于统计特征的HAAR与LBP方式与AdaBoost一起工作实现人脸检测的原理、OpenCV相关API参数解释、以及其他开源的与商用的人脸检测SDK的使用。在图像与视频中实现人脸检测。

    图像处理项目实战        

             1.AR技术应用

    直播视频中经常会出现的技术、基于OpenCV实现对视频中人脸实时跟踪，实现一些虚拟旁白与装饰图片与场景融合。

             2. 二维码检测与定位

    二维码的图像扫码解析已经成为很多APP的标准配置与使用方式，但是检测与定位二维码位置一直是技术难点，本案例通过直播课程所学知识，带领大家一步一步剖析知识点、整理思路、实现代码、实现图像中二维码位置检测与定位

             3.车牌提取与预处理

    详细分析如何利用所学知识，综合分析解决车牌识别中最难技术问题之一，车牌定位与提取、以及前期预处理