人工智能教程自学攻略

在如今，随着超市刷脸支付、餐饮行业的服务机器人、智能音响等进入生活，我们已经见怪不怪了，相必大家也看到了人工智能未来的广阔应用前景，于是有些同学就像从事人工智能方面的行业，但在自学还是报培训机构的选择上纠结不已。

人工智能是目前最有前景的工作之一

新的工作机会总是伴随着新生事物的出现而创造出来。人工智能工程师就是未来新工作的发展方向，而且会是最有前景的行业之一。在人工智能人才呈现巨大缺口的市场状况下，企业给予人才的薪酬普遍高于全国平均薪酬。北上广深等一线城市，人工智能相关职位的平均薪资为 28k/月。

人工智能自学攻略

人工智能作为一个比较前沿且学科跨度大、所需理论储备深的领域，靠一个人全部学会是不可能的，我们只能在某一个点集中力量去突破，这样我们才能有专业性地去从事相关领域。囊括了神经网络、深度学习、信息感知、网络通信、智能硬件等多个领域，而在现在人才缺口最大、最容易入门的则是Python+人工智能，学习计划小编就不在这里说了，依靠个人情况而定，俗话说选择大于努力，学什么科目才是大家最应该考虑的。

目前全球的人工智能其实还属于弱人工智能时代，企业应用且网络资料比较全的有Python开发、机器学习、深度学习等技能，我们下面一个个来说。

Python开发

python语言这几年随着人工智能、大数据领域的崛起，排名一路向前，大有和JAVA一决雌雄的意味。我们在学python时可细化为：基础编程、数据结构与算法分析、数据库、网络协议、爬虫开发等模块。

机器学习

机器学习是人工智能的核心，用数据或以往的经验优化计算机程序的性能标准，其应用遍及人工智能的各个领域。我们在学习机器学习时，可细化为：机器学习的概念、分类算法、特征工程、回归聚类算法等模块。

深度学习

深度学习被用于对复杂结构和大样本的高维数据进行学习，应用领域包括计算机视觉、自然语言处理、生物信息学、自动控制等，且在人像识别、机器翻译、自动驾驶等现实问题中取得了成功。这个部分要深入研究难度非常大，但学好了肯定薪资不会太低，可细分为：深度学习概念、TensorFlow框架、数据读取、神经网络等模块。

创客学院在人工智能崛起的大背景下，创客学院依托AI人才市场需求、企业急需技能，开发了《Python+人工智能》职业课程，帮助从事人工智能行业的小伙伴点亮前程，实现自我的价值！