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  • 我的班级
  • NLP-循环神经网络

    掌握NLP-循环神经网络

    • 通关要求

      完成每日练习工作0/15

      所有作业至少达成8个A0/8

    • 通关倒计时

    • 通关赏金

      100

      赏金说明

      赏金获得说明

      规定时间内一次通关,获得100%赏金;

      规定时间内第二次通关,获得70%赏金;

      规定时间内第三次通关,获得50%赏金;

    任务完成进度

    您的赏金排名: -- /53

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    DAY1

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    DNN的时序预测与缺陷

    DNN的时序预测,引入时序/序列类数据与项目、DNN的时序预测与缺陷

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    DAY2

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    基于DNN实现风电功率预测项目

    基于DNN实现风电功率预测项目

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    DAY3

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    RNN为什么能做时序预测?RNN相比与DNN的网络结构与优势

    RNN为什么能做时序预测?RNN相比与DNN的网络结构与优势

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    DAY4

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    基于RNN实现风电功率预测项目

    基于RNN实现风电功率预测项目

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    DAY5

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    RNN的梯度消失和梯度爆炸

    RNN的梯度消失和梯度爆炸

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    DAY6

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    WordEmbedding词嵌入

    WordEmbedding词嵌入

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    DAY7

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    Word2Vec

    Word2Vec

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    DAY8

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    Word2Vec优化

    Word2Vec优化

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    DAY9

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    LSTM长-短期记忆网络的结构和函数

    LSTM长-短期记忆网络的门结构、LSTM长-短期记忆网络的基础结构和函数

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    DAY10

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    实现一个LSTM的网络结构并查看矩阵结构

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    DAY11

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    LSTM长-短期记忆网络实现风电功率预测

    LSTM长-短期记忆网络实现风电功率预测

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    DAY12

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    BiLSTM的结构和函数

    BiLSTM的结构,BiLSTM的基础结构和函数

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    DAY13

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    GRU的门结构,GRU的基础结构和函数

    GRU的门结构,GRU的基础结构和函数

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    DAY14

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    GRU实现风电功率预测

    GRU实现风电功率预测

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    DAY15

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    词频统计+情感分类项目

    词频统计+情感分类项目

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