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  • 矩阵运算

    Numpy库是Python中用于科学计算、数据分析和机器学习的底层库,补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。本课程中详细介绍了一维、二维数组的创建、索引访问、切片访问的使用技巧,同时对Numpy中一写常见功能函数做了实例演示,结合课堂的编程作业,可以帮助学习者快速入门Numpy程序设计。为后续机器学习、深度学习课程操作数组打下良好基础。

    • 通关要求

      完成每日练习工作0/7

      所有作业至少达成4个A0/4

    • 通关倒计时

    • 通关赏金

      50

      赏金说明

      赏金获得说明

      规定时间内一次通关,获得100%赏金;

      规定时间内第二次通关,获得70%赏金;

      规定时间内第三次通关,获得50%赏金;

    任务完成进度

    您的赏金排名: -- /68

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    DAY1

    00:57:41 |14人正在学习

    Numpy基础

    Numpy基础

    学习进度

    0/4

    作业未提交

    开始学习

    DAY2

    01:05:11 |15人正在学习

    二维数组

    二维数组

    学习进度

    0/5

    作业未提交

    开始学习

    DAY3

    01:16:16 |15人正在学习

    数组的访问

    数组的访问

    学习进度

    0/5

    作业未提交

    开始学习

    DAY4

    00:52:39 |13人正在学习

    数组操作

    数组操作

    学习进度

    0/4

    作业未提交

    开始学习

    DAY5

    01:02:18 |15人正在学习

    Numpy中的函数

    Numpy中的函数

    学习进度

    0/5

    作业未提交

    开始学习

    DAY6

    00:20:45 |4人正在学习

    线性代数

    线性代数

    学习进度

    0/1

    作业未提交

    开始学习

    DAY7

    00:18:39 |6人正在学习

    高维数组

    高维数组

    学习进度

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    作业未提交

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