简介:大数据时代,数据的分析、处理及展示非常重要。本课程讲解了Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术,包括NumPy、Matplotlib、Pandas等主流库的讲解及应用实践。帮助学习者全面掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。
课程章节
第01课 matplotlib的介绍
第02课 折线图(plot)
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课时1matplotlib的介绍
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课时2matplotlib的扩展介绍
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课时3plot折线图
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课时4plot添加辅助显示(上)
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课时5plot添加辅助显示(下)
第03课 柱形图(bar)
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课时1subplots多个坐标系显示plot
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课时2plot总结
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课时3scatter散点图
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课时4bar柱形图的初级实现
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课时5bar柱形图的高级实现
第04课 直方图(hist)/饼图(pie)
第05课 numpy的基本操作
第06课 numpy的ndarray操作
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课时1ndarray的其他操作
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课时2ndarray运算
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课时3数组与数组的运算
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课时4矩阵运算
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课时5ndarray合并分割
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课时6IO读写操作
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课时7总结
第07课 pandas的基本操作
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课时1pandas介绍
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课时2DataFrame属性和方法
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课时3DataFrame设置索引
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课时4DataFrame的其他方法
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课时5DataFrame的索引操作
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课时6DataFrame的赋值和排序
第08课 运算和文件读写
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课时1DataFrame算术运算逻辑运算
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课时2DataFrame统计运算累计统计运算
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课时3自定义运算
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课时4pandas绘图
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课时5csv文件读写1
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课时6csv文件读写2
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课时7hdf5文件读写
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课时8json读写文件
第09课 pandas的高级用法
授课讲师
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旭峰老师
Python高级讲师
关于讲师
熟练在Linux、Windows平台上的Python编程 熟悉Mysql、Redis等数据库 多线程多进程,Socket、tcp有深入了解 熟练使用Django、Flask框架 了解HTML、CSS、Vue等
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