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  • 简介:Python数据分析就业特训营

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    课表安排

    D1python基础之python介绍

    D2python基础之第一个程序

    D3python基础之变量

    D4python基础之输入输出

    D5python基础之运算符数据类型转换

    D6python基础之if_else_elif

    D7python基础之游戏实战

    D8python基础之if嵌套

    D9python基础之break和continue

    D10python基础之字符串

    D11python基础之列表

    D12python基础之其他类型数据

    D13函数(初级)

    D14函数(中级)

    D15函数(高级)

    D16类(初级)

    D17类( 高级 )

    D18模块

    D19飞机大战(上)

    D20飞机大战(下)

    D21高级阶段课程介绍以及ip端口的介绍使用

    D22使用socket实现的udp通信

    D23使用socket实现的tcp通信

    D24tcp实现文件的上传和下载

    D25迭代器和生成器的介绍和使用场景

    D26线程

    D27进程

    D28协程

    D29网络协议

    D30GIL全局解释器锁

    D31闭包的定义以及作用和执行流程

    D32赋值、修改、浅拷贝、深拷贝对数据的影响

    D33装饰的用法和使用场景

    D34公有属性、私有属性、保护属性和导包高级用法

    D35super解决钻石继承带来的问题

    D36面向对象编程中的封装继承多态

    D37Matplotlib-绘图库的介绍

    D38Matplotlib-绘制折线图和标注的实现及使用场景介绍

    D39Matplotlib-绘制散点图和柱形图的实现及使用场景介绍

    D40Matplotlib-绘制饼图和直方图的实现及使用场景介绍

    D41numpy库的介绍

    D42numpy实现雨滴的均匀分布和模拟正态分布

    D43numpy类型数据属性、类型的查看和数组的运算-学生成绩权重运算

    D44numpy类型数据的合并、分割和io读写操作

    D45pandas的介绍

    D46DataFrame、Series结构数据的索引、赋值、排序操作

    D47DataFrame、Series结构数据的算术运算和逻辑运算及自定义运算

    D48pandas实现绘图以及csv/hdf5等类型数据的读写操作和使用场景

    D49粗糙数据缺失的处理和数据离散化(数据分段)-股票数据离散化实战

    D50比较不在同一张表的据之间的关系-按行合并和按key合并

    D51常用的分类汇总表格-交叉表和透视表

    D52对数据集进行分组,然后对每组进行统计分析-分组与聚合

    D53机器学习概述

    D54一元线性回归

    D55多元线性回归

    D56逻辑回归

    D57Linux

    D58常用的Linux命令及选项

    D59Linux系统命令

    D60MySQL 数据库的认识和基本使用

    D61数据库的基础操作

    D62数据库的进阶操作(一)

    D63数据库的进阶操作(二)

    D64数据库编程及数据库高级概念

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