深度学习之Python编程

 课程目标

本课程的内容经过精心设计和挑选，只给大家讲解最精华最有用的python入门知识点、最基本最常用的数据库pandas、科学计算库numpy和python中常用的绘图工具包。让大家快速掌握深度学习所需要的python核心知识。

 师资团队

华清创客企业内训讲师，均是来自各个领域的资深专家，均拥有6年以上大型项目经验。

 培养对象

1、零编程基础学员
2、python编程基础薄弱的学员
3、对机器学习感兴趣的学员
4、对深度学习感兴趣的学员

 培训方式

• 第一种：华清创客讲师面授
  课时：共2天，每天6学时，总计12学时
  ◆费用：1800元
  ◆外地学员：代理安排食宿（需提前预定）
  
  第二种：线上直播授课
  直播课时：共4天，每天3学时，总计12学时；
  辅导：授课期间，辅导老师每天有1小时的辅导直播
  ◆费用：1800元
  
  第三种：企业订制培训
  课时：根据定制的大纲确定课时
  费用：根据课程难度，每课时1500~3000元

  
  

   质量保证

• 1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在下期培训班中重听；

  2、培训结束后免费提供一个月的技术支持，充分保证培训后出效果；

  3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

•  课程大纲

  第一章：Python基础 1.python简介

  2.python编译环境Anaconda安装和使用

  3.print用法

  4.运算符和变量

  5.while循环和for循环

  6.列表基础

  7.列表操作,多维列表

  8.元组

  9.if条件1

  10.if条件2

  11.字典

  12.函数

  13.模块

  14.类基础

  15.类的继承

  16.input用法

  17.文件读写

  18.异常处理

  19.json数据存储

  20.猜数字小游戏

   

  第二章：数据分析库Pandas 1.pandas基础,Series,DataFrame

  2.pandas选择数据

  3.pandas赋值及操作

  4.pandas处理丢失数据

  5.pandas读取及写入文件

  6.pandas合并

  7.pandas合并merge

  8.pandas plot

   

  第三章：科学计算库numpy 1.numpy的属性

  2.创建array

  3.numpy的运算1

  4.随机数生成以及矩阵的运算2

  5.nunpy的索引

  6.array合并

  7.array分割

  8.numpy的浅拷贝和深拷贝

   

  第四章：Matplotlib绘图 1.matplotlib基础用法

  2.matplotlib figure图像

  3.matplotlib设置坐标轴1

  4.matplotlib设置坐标轴2

  5.matplotlib legend图例

  6.matplotlib 标注

  7.matplotlib scatter散点图

  8.matplotlib bar直方图

  9.matplotlib contours等高线图

  10.matplotlib 3D图

  11.matplotlib subplot

  12.matplotlib动态图